¿QUÉ ES EL BIG-DATA?
La sociedad
genera numerosos datos, y este fenómeno va aumentando, por lo que cada vez
existen más dispositivos eficientes para almacenarlos. Los datos son vistos
como una infraestructura o un capital en sí mismos para la organización, ya sea
pública o privada que disponga de ellos.
Según Chui
(2011) estas grandes cantidades de datos se están convirtiendo en factores de
producción esenciales dentro de cada sector productivo.
Las empresas
capturan miles de millones de bytes de información sobre sus clientes,
proveedores y sus operaciones. Millones de sensores conectados en red están
presentes en dispositivos tales como teléfonos móviles, sistemas de detección o
redes sociales. Las personas, bien sea con teléfonos inteligentes o a través de
redes sociales estimulan el crecimiento exponencial de la información. Esta
cantidad de datos es considerada como Big Data.
TIPOS DE BIG-DATA:
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Datos
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Descripción
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Ejemplos
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Web and Social Media
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Contenido
web e información que es obtenida de las redes sociales
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www,
Facebook, Twitter, Instagram, LinkedIn, blogs.
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Machine- to Machine
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Tecnologías
que permiten conectarse a otros dispositivos. Se transmiten a través de redes
inalámbricas.
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Velocidad,
temperatura, presión, variables meteorológicas, variables químicas.
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Big Data
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Incluye
datos procedentes de transacciones masivas de los centros de atención
telefónica, de banza, finanzas, atención a clientes, etc.
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Incluye
registros de facturación, en telecomunicaciones los llamados registros
detallados de las llamadas, etc.
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Biometrics
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Área
de seguridad e inteligencia, son datos importantes para los gobiernos,
seguridad privada, servicios de inteligencia, policía, etc.
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Huellas
digitales, escaneo de la retina, reconocimiento facial, genética, etc.
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Human Generated
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Datos
digitales generados por las personas, en sentido genérico.
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Notas
de voz, correos electrónicos, documentos electrónicos, resultados de estudios
médicos, multas, etc.
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Tabla: Tipos de datos del Big-data según IBM (Recopilado a partir de
IBM, 2014)
¿CÓMO AFECTAN LAS TIC
y EL BIG- DATA A LA SOCIEDAD EN GENERAL?
No sólo son importantes los datos
y el conocimiento que nos aportan los mismos (Monleón, 2010), sino que están
cambiando la economía mundial.
Los 3 pilares
fundamentales que se implementaran en el periodo de 2014-2020, son los
siguientes:
1. Abordar
los principales retos sociales.
2. promover
el liderazgo industrial en Europa.
3. reforzar
la excelencia de su base científica.
Se pretende
promover la generación de una economía basada en el conocimiento, así uno de
los objetivos que se han fijado ha sido el de desarrollar tecnologías y sus
aplicaciones para mejorar la competitividad europea, contando y promocionando
inversiones en tecnologías clave para la industria, como tecnologías de la
información y comunicación (TIC).
La economía
basada en datos estimulará la investigación y la innovación en general,
mientras que lleva a más oportunidades de negocio y un aumento de la disponibilidad
de los conocimientos y el capital, en particular para las pequeñas y medianas
empresas.
Es importante
el Big-data, ya que, los datos se han convertido en un activo clave para la
economía y nuestras sociedades similares a las categorías clásicas de los
recursos humanos y financieros, la necesidad de dar sentido a Big-data está
dando lugar a innovaciones en la tecnología, el desarrollo de nuevas
herramientas y nuevas habilidades. El buen uso de los datos puede traer
oportunidades a sectores más tradicionales, como el transporte, la salud o la
fabricación
Ejemplos de cómo el análisis y
tratamiento de datos, sobre todo de Big-data, cambiarán la sociedad:
·
Transformaran las industrias de servicios de
Europa mediante la generación de una amplia gama de productos y servicios de
información innovadores;
·
Aumentaran la productividad de todos los
sectores de la economía;
·
Mejorarán la investigación y acelerar la
innovación; Lograrán reducciones de costos a través de servicios más
personalizados
·
Aumentarán la
eficiencia en el sector público.
BIBLIOGRAFIA:
-
Foster.K, Nathan. S, Rajan.D, Ballard.C, IBM
InfoSphere Streams: Assembling Continuous Insight in the Information
Revolution, IBM RedBooks, 2011.
-
Mayoral. J. L. (2016). Economía de la educación.
Teoría del capital humano. Sevilla.
-
Monleón-Getino, A. 2010. El tratamiento
numérico de la realidad. Reflexiones sobre la importancia actual de la
estadística en la sociedad de la información. Arbor, Vol 186, N 743.
-
Monleón-Getino, A. (2015). El impacto del
Big-data en la sociedad de la información. Significado y utilidad. Historia y
comunicación social. Vol. 20, Núm. 2, 427-445.
